Phát triển hệ thống giám sát từ ghi hình thụ động sang phân tích dữ liệu thời gian thực bằng trí tuệ nhân tạo để chủ động phòng ngừa

Trong nhiều thập kỷ, hệ thống giám sát chỉ phục vụ một mục đích duy nhất: ghi lại và lưu trữ. Các đội an ninh chỉ xem lại đoạn phim sau khi sự việc xảy ra, thường phải sàng lọc hàng giờ video để ghép nối lại những gì đã xảy ra. Camera hoạt động như những nhân chứng thầm lặng. Giá trị của các hệ thống này chỉ được phát huy sau khi sự việc đã xảy ra, nhưng di sản đó hiện đang thay đổi.

Những tiến bộ trong phân tích video, tích hợp cảm biến và giám sát bằng trí tuệ nhân tạo đã biến camera từ công cụ ghi hình thụ động thành những người giám sát thông minh. Các cơ sở thuộc nhiều lĩnh vực khác nhau như sân bay, sòng bạc, trung tâm chăm sóc sức khỏe và các trung tâm giao thông công cộng đang xem xét lại cách thức triển khai hệ thống video.

Đến năm 2025, dự kiến ​​hơn 83% doanh nghiệp sẽ áp dụng hệ thống giám sát dựa trên điện toán đám mây, phản ánh sự chuyển dịch đáng kể hướng tới việc tích hợp trí tuệ nhân tạo và điện toán đám mây vào cơ sở hạ tầng an ninh.

Sự phát triển này khai thác tối đa tiềm năng của cơ sở hạ tầng hiện có. Sự thay đổi bắt đầu từ khả năng nhận thức tình huống theo thời gian thực. Các nền tảng giám sát hiện đại giờ đây có thể phát hiện các bất thường ngay khi chúng xảy ra. Cho dù đó là lảng vảng gần khu vực hạn chế hay di chuyển sau giờ làm việc trong khu vực an ninh, cảnh báo có thể được kích hoạt ngay lập tức, thúc đẩy phản ứng kịp thời.

Việc tích hợp dữ liệu video với các hệ thống tiện ích và an ninh làm cho hệ thống này càng mạnh mẽ hơn. Camera hoạt động cùng với hệ thống kiểm soát ra vào, chống đột nhập, giám sát cơ sở vật chất và hệ thống âm thanh để cung cấp cái nhìn toàn diện về hoạt động. Khi cửa bị phá, camera có thể tự động xoay và nghiêng (PTZ) để ghi lại sự kiện, kích hoạt thay đổi ánh sáng, gửi cảnh báo đến thiết bị di động trong vài giây và nhiều hơn nữa.

Phân tích dữ liệu cũng giúp việc giám sát trở nên chính xác hơn. Các thuật toán thông minh phát hiện các mô hình hành vi như nỗ lực xâm nhập, sự hình thành đám đông và tắc nghẽn giao thông, cho phép các nhóm điều chỉnh hoạt động và phản ứng trước khi vấn đề leo thang. Thay vì xem lại đoạn phim sau khi xảy ra sự cố, các nhóm hiện đang sử dụng những hiểu biết này để lập kế hoạch triển khai giám sát, điều chỉnh nhân sự và ngăn ngừa gián đoạn.

Ngoài ra, người ta cũng ngày càng chú trọng đến các trường hợp sử dụng khác ngoài lĩnh vực an ninh. Các nhà bán lẻ phân tích mô hình di chuyển để cải thiện bố cục cửa hàng. Các cơ quan vận tải công cộng theo dõi lưu lượng người để tăng cường an toàn cho hành khách. Bệnh viện giám sát các khu vực đông người để giảm nguy cơ lây nhiễm. Giám sát đang trở thành một công cụ ra quyết định cũng như một biện pháp an toàn.

Khả năng chủ động phòng ngừa thay vì phản ứng phụ thuộc vào việc hệ thống được thiết kế và quản lý tốt đến mức nào. Vị trí đặt camera tối ưu và sự tích hợp thông minh với các hệ thống khác đảm bảo giám sát hoạt động hiệu quả khi cần thiết nhất. Khi hệ thống giám sát ngày càng thông minh hơn, trách nhiệm duy trì tính minh bạch và giám sát đạo đức cũng tăng lên.

Với sự chuyển đổi từ giám sát thụ động sang giám sát chủ động dựa trên trí tuệ nhân tạo, các tổ chức có thể nắm bắt thông tin nhiều hơn, hành động nhanh hơn, giảm thiểu sự gián đoạn và hỗ trợ các cuộc điều tra của cơ quan thực thi pháp luật.

Nguồn:

Vortex. “Giám sát đám mây: Tương lai của an ninh thông minh.” Vortex Cloud. Truy cập ngày 27 tháng 5 năm 2025. https://www.vortexcloud.com/resource/blog/surveillance-system